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電力系統(tǒng)中的負(fù)載類型大部分屬于感性負(fù)載,加上用電企業(yè)普遍廣泛地使用電力電子設(shè)備,使電網(wǎng)功率因數(shù)較低。降低了設(shè)備利用率,增加了供電投資,損害了電壓質(zhì)量,大大增加了線路損耗。通過在電力系統(tǒng)中連入電容補(bǔ)償柜,可以平衡感性負(fù)載,提高功率因數(shù),以提升設(shè)備的利用率。由此可見,電容柜在日常監(jiān)測中有很大的挑戰(zhàn)。
1. 無實(shí)時(shí)監(jiān)測:傳統(tǒng)電容柜可能缺乏有效的實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),難以即時(shí)發(fā)現(xiàn)電容器的過熱、漏電流增大、容量下降等故障,導(dǎo)致維護(hù)工作被動(dòng)。
2. 預(yù)防性維護(hù)不足:由于缺乏精確的監(jiān)測數(shù)據(jù)支持,電容柜往往依賴定期維護(hù),而非根據(jù)實(shí)際狀況進(jìn)行的預(yù)防性維護(hù),這增加了突發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn)。
3. 能耗管理不精細(xì):沒有高效監(jiān)測系統(tǒng)意味著無法準(zhǔn)確評估電容柜的能效表現(xiàn),難以優(yōu)化無功補(bǔ)償策略,從而影響整體能源利用效率。
4. 數(shù)據(jù)采集與分析難題:即便有監(jiān)測設(shè)備,如何有效采集并分析大量數(shù)據(jù),從中快速識別異常狀態(tài),也是實(shí)際操作中的一大挑戰(zhàn)。
行業(yè)痛點(diǎn)
電易云基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)傳感終端,將電容柜運(yùn)行參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、溫度等多維度的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行集中采集和分析,實(shí)現(xiàn)信息化、自動(dòng)化、智能化。其具備強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力,創(chuàng)新性提供“報(bào)警閾值自適配、異常行為自判斷、運(yùn)行趨勢自預(yù)測、故障隱患自診斷和惡性負(fù)載自識別" 等系列化功能。
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電力運(yùn)行監(jiān)控
在線監(jiān)測電氣設(shè)備的電力參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)、安全狀態(tài)及環(huán)境數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)越限預(yù)警、故障報(bào)警,隨時(shí)隨地掌握設(shè)備安全運(yùn)行狀態(tài)及變化趨勢,防患于未然。
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電氣安全監(jiān)控
實(shí)時(shí)在線監(jiān)測電氣設(shè)備電流、電壓、漏電、溫度及開關(guān)狀態(tài)等信息,發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)報(bào)警,有效保障設(shè)備的安全可靠運(yùn)行。
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能耗管理
對監(jiān)測設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,多維度生成不同類型的能耗報(bào)表,更好了解設(shè)備能耗現(xiàn)狀和變化趨勢,為幫助企業(yè)減少非正常電力消耗提供依據(jù)。
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智能運(yùn)維
基于實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測與網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)電容柜電氣設(shè)備的智能運(yùn)維管理,包括設(shè)備檔案的云端化存儲(chǔ)及查詢管理、智能巡檢、故障維修、隱患報(bào)修、派單派工及分析開關(guān)分合次數(shù)、投運(yùn)時(shí)間,提前預(yù)警設(shè)備維保計(jì)劃及使用壽命終結(jié),線上線下的設(shè)備全生命周期運(yùn)維管理。
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智能告警
實(shí)時(shí)智能分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)報(bào)警,可準(zhǔn)確定位電路異常狀況發(fā)生點(diǎn)、異常狀況原因、告警級別、發(fā)生時(shí)間,將告警信息通過彈出告警畫面提醒或推動(dòng)短信或電話等方式至相關(guān)人員。
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智能分析
系統(tǒng)支持對設(shè)備安全隱患、設(shè)備狀態(tài)、監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息的智能化統(tǒng)計(jì)與分析,包括對監(jiān)測設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,多維度生成不同類型的能耗報(bào)表,幫助企業(yè)更好了解設(shè)備現(xiàn)狀和變化趨勢。